Maciej Matyka

CUDA jako platforma GPGPU w obliczeniach naukowych

Jak wiemy - karty graficzne GPU służy(ły) do wyświetlania grafiki. Przedstawię krótki rys historyczny i motywacyjny użycia GPU w jakichkolwiek obliczeniach. Następnie przeprowadzę przyspieszony kurs programowania w tej technice, gdzie na palcach pokażę jak napisać najprostszy program od zera. Potem omówię kilka praktycznych aplikacji w których udało się uzyskać znaczne przyspieszenia. Będzie też kilka słów o pracy "Debunking the 100X GPU vs. CPU myth...", czyli o krytycznym spojrzeniu na procesory GPU. Nie odpowiem na pytanie, czy warto programować na GPU, ale pokażę na czym mniej więcej ono polega.